「貝氏結構方程模式(BSEM)工作坊」

一、講者:曾明基博士。

二、時間:113年8月13-14日(二、三) 9:00~12:00，13:30~16:30 ( 共12小時)

三、地點:榮譽校區E棟201會議室

四、主辦單會:由本系與中國測驗學會聯合辦理。

五、報名網址:https://campus.nutn.edu.tw/ActReg/ActInfo/20103/11306222448

六、講師介紹:

學歷:國立東華大學 教育學博士
研究領域:心理計量、測驗與評量、教育心理學
近3年經歷:國立臺南大學教育學系 兼任助理教授 (2021-2024)
開課:結構方程模型、多層次結構方程模型、階層線性模型、潛在類別模型、潛在類別資料分析
服務:教育與心理研究期刊編輯委員(2023) (2024)
2024著作:

Tseng, M. C. (accept). Latent interaction effect in the CLPM model: A two-step multiple imputation analysis. . Structural Equation Modeling.

Tseng, M. C. (2024). Fitting cross-lagged panel models with the residual structural equations approach. Structural Equation Modeling. https://doi.org/10.1080/10705511.2023.2296862

Tseng, M. C. (2024). Latent profile transition analysis with random intercepts (RI-LPTA). Structural Equation Modeling. https://doi.org/10.1080/10705511.2023.2284671

曾明基(接受刊登)。TALIS 2018教師工作滿意度的跨國性比較:貝氏近似測量恆等性分析。測驗學刊。

曾明基(接受刊登)。教師教學創新的跨國性比較:三種跨國性大數據分析方法的比較與介紹。教育與心理研究。

曾明基(2024)。補習對學業成就馬太效應的影響:傾向值成長混合模型分析。調查研究，52(1)，1-26。

曾明基(2024)。東部某大學的學生評鑑教師教學分數排序:貝氏多層次隨機效果模型分析。測驗學刊，71(1)，95-117。

曾明基(2024)。Rosenberg自尊量表的密集性追蹤測量。教育與心理研究，47(1)，1-33。

七、課程規劃

BSEM簡介(1.貝氏估計法 2.貝氏迴歸、調節和中介 3.貝氏模型適配 4.貝氏因素分析)
資料庫分析(1.小樣本估計、複雜模型估計  2.遺漏質插補  3.可能值插補及國際資料庫分析)
大數據分析(1.貝氏近似測量恆等性  2.貝氏多層次隨機效果模型  3.貝氏校準)
動態結構方程模型

八、雲端資料連結:

https://www.dropbox.com/scl/fo/angx50cgbxlp73aeomw14/AEBXtwa26bbxKozgrlteqYQ?rlkey=oh89hgv5dl9cl0c36zqctu635&dl=0

本工作坊免報名費，需自備筆電，歡迎踴躍報名參加!